Order a service

Apartments for rent — Kanaker-Zeytun

974 listings · Median price $821 · Median price per m² $12 (12% below the citywide median).

Middle 50%$10 – $14 /
The URBIX verdict442 below market · 239 at market · 276 above market
Advertised on more than one site32 properties here are advertised on more than one site, with a median price difference of 24.5%.
  1. $627/mo · 3 rm · 67 m² · 1/9Զ. Քանաքեռցի, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )below market
  2. $897/mo · 4 rm · 140 m² · 5/5below market
  3. $1,100/mo · 2 rm · 76 m² · 9/16Paruyr Sevak Street
  4. $700/mo · 2 rm · 55 m² · 3/4Ռայնիսի փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )below market
  5. $4,000/mo · 3 rm · 109 m² · 4/4Ազատության պողոտա, ԵրևանC
  6. $769/mo · 2 rm · 65 m² · 7/15below market
  7. $846/mo · 2 rm · 70 m² · 6/15below market
  8. $600/mo · 2 rm · 68 m² · 5/9Ռայնիսի փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )below market
  9. $1,035/mo · 3 rm · 100 m² · 10/15Ա.Ահարոնյան փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )below market
  10. $897/mo · 2 rm · 75 m² · 5/12below market
  11. $954/mo · 2 rm · 45 m² · 5/14Ռուբինյանց փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
  12. $5,000/mo · 4 rm · 136 m² · 4/4Ազատության պողոտա, Երևան
  13. $2,000/mo · 4 rm · 130 m² · 17/17Դավիթ Անհաղթի փողոց, Երևան
  14. $1,035/mo · 3 rm · 100 m² · 1/12Ա.Ահարոնյան փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )below market
  15. $1,090/mo · 2 rm · 75 m² · 7/9Ա. Տիգրանյան փող., Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
  16. $599/mo · 2 rm · 54 m² · 6/9Լեփսիուսի փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )below market
  17. $1,026/mo · 4 rm · 130 m² · 3/14below market
  18. $463/mo · 1 rm · 32 m² · 2/4Լեփսիուսի փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
  19. $1,500/mo · 4 rm · 130 m² · 9/14
  20. $692/mo · 3 rm · 75 m² · 3/5below market
  21. $590/mo · 2 rm · 52 m² · 2/9below market
  22. $900/mo · 2 rm · 35 m² · 3/5Ռուբինյանց փող, Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
  23. $564/mo · 2 rm · 50 m² · 3/5below market
  24. $1,200/mo · 3 rm · 105 m² · 11/16below market

How this is calculated

Every figure is computed from active, de-duplicated listings. Averages are medians. The verdict compares each listing with the median of its own cohort.

Computed: