Apartments for sale — Kanaker-Zeytun
1,658 listings · Median price $140,000 · Median price per m² $1,884 (12% below the citywide median) · Gross rental yield 7.65%.
Middle 50%$1,567 – $2,357 / m²
The URBIX verdict722 below market · 446 at market · 484 above market
Advertised on more than one site181 properties here are advertised on more than one site, with a median price difference of 9%.
Years of supply241 recorded sales in 2024; the current listing stock is about 6.88 years of supply.
- $250,000 · 4 rm · 123 m² · 3/5Երևան, Քանաքեռ-Զեյթուն, Զեյթուն 2
- $320,000 · 2 rm · 134 m² · 2/15
- $178,000 · 3 rm · 81 m² · 12/15Դավիթ Անհաղթի փողոց, Երևան
- $165,000 · 2 rm · 63 m² · 16/19Հրաչյա Ներսիսյան փողոց, Երևան
- $134,000 · 3 rm · 68 m² · 6/12Leningradyan street
- $150,000 · 2 rm · 60 m² · 5/14Պարույր Սևակի փողոց, Երևան
- $200,000 · 4 rm · 99 m² · 2/6
- $150,000 · 2 rm · 55 m² · 5/7
- $163,500 · 3 rm · 74 m² · 12/12Ազատության պողոտա
- $168,000 · 4 rm · 93 m² · 9/16Մելիք Մելիքյան փողոց
- $190,000 · 3 rm · 84 m² · 6/15Դավիթ Անհաղթի փողոց, Երևան
- $175,000 · 2 rm · 67 m² · 16/19Հրաչյա Ներսիսյան փողոց, Երևան
- $160,000 · 2 rm · 64 m² · 6/16Կ. Ուլնեցու փող., Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
- $285,000 · 4 rm · 140 m² · 8/14Պարույր Սևակի փողոց, Երևան
- $185,000 · 3 rm · 81 m² · 15/15Դավիթ Անհաղթի փողոց, Երևան
- $163,000 · 4 rm · 80 m² · 9/9Ռուբինյանց փողոց, Երևան
- $210,000 · 3 rm · 90 m² · 5/12Հրաչյա Ներսիսյան փողոց
- $202,000 · 4 rm · 100 m² · 7/7Կ. Ուլնեցու փող., Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
- $259,000 · 3 rm · 110 m² · 2/16
- $150,000 · 2 rm · 56 m² · 5/9Ազատության պողոտա, Երևան
- $600,000 · 5 rm · 286 m² · 8/8
- $163,500 · 2 rm · 64 m² · 6/16Կ. Ուլնեցու փող., Քանաքեռ-Զեյթուն, ( Երևան )
- $215,000 · 3 rm · 87 m² · 14/14
- $235,000 · 3 rm · 98 m² · 5/18
Same district
- Apartments for rent
- Houses for sale
- Houses for rent
- Commercial property for sale
- Commercial property for rent
- Land for sale
Other districts
How this is calculated
Every figure is computed from active, de-duplicated listings. Averages are medians. The verdict compares each listing with the median of its own cohort.
Computed: · Transaction data: